Harness Engineering

现在真实世界里,Agent 产品的竞争已经不再只是裸模型的竞争,而是模型与 Harness 的竞争。

头部模型能力的差距越来越小,决定产品体验的开始变成上下文管理、任务拆解、工具调用、工作流设计以及多 Agent 协作等工程能力。

这个专题将聚焦 Harness Engineering 的实践探索,讨论 Context Engineering、Agent 编排、流程自动化等关键议题。嘉宾将分享真实业务场景中的落地经验,探讨如何让 Agent 更稳定地完成任务,更深入地融入企业业务流程。

专题嘉宾

07 位嘉宾
出品人
毛剑
专题内容策划与出品
毛剑 · 技术委员会主席 · 哔哩哔哩
内容评审
李星星
李星星
PPIO · 智算业务副总裁
徐培利
徐培利
鸿蒙生态服务公司 · 首席生态专家
讲师
汪源
领域特定语言正在成为智能体基础设施
汪源 · 创始人兼 CEO · 杭州久痕科技
本次分享将围绕智能体为什么需要领域特定语言展开,重点讨论上下文工程、大模型与 Harness 工程如何围绕同一对象协同工作,以及为什么统一读写表达是智能体系统走向稳定交付的关键。 分享还将结合机械 CAD、建筑设计等行业实践,以及 KRL 在展示、编辑、理解一体化中的探索,说明领域特定语言如何成为智能体时代的重要基础设施。 演讲提纲: 1、智能体为什么需要领...
讲师
赵志浩
AI 写代码越快,企业越需要自己的 Harness
赵志浩 · AI 研发效能负责人 · 上海银基科技
随着大模型编码能力快速提升,企业研发面临的新问题已经不再是 AI 能不能写代码,而是如何保证它在复杂项目中持续理解需求、遵守架构、补全测试,并交付可验证、可追溯的结果。 本次分享将结合 MDC 项目的真实实践,介绍我们如何围绕 OpenSpec、规则与流程、机械检查、独立 Agent 审核和偏航反馈,搭建一套 Harness Coding 体系,并进一步探讨...
讲师
何涛
MiniMax Code 2.0 的 Harness 与产品演进
何涛 · 研发负责人 · MiniMax
当大模型从回答问题走向持续执行任务,真正决定用户体验的,不只是模型能力,还包括 Harness 与产品系统的协同。 本次分享从个人与组织的 AI Native 实践出发,解释为何 Coding 是智能体自举的最佳起点,拆解 Model × Harness × Product 的能力传导、真实任务与 Benchmark 驱动的迭代闭环,并结合本地 Runtim...
讲师
泮圣伟
Loop Engineering 如何让 Agent 持续收敛
泮圣伟 · 技术专家 · 阿里巴巴
当 Coding Agent 从一次问答走向云端持续执行,新的难题不再只是能不能写代码,成了如何让它在长任务中保持目标、读取环境反馈、判断是否偏航,并在用户离开后仍能安全地继续、恢复或停止。Agent 能够持续行动,并不意味着结果会自然收敛。 本次分享将结合 Qoder Cloud Agent 的工程实践,介绍我们如何从 Spec 驱动开发走向 Loop E...

足够新鲜的思考、经验和判断。

9 月 12 日 · 上海浦东