何涛
讲师 · Speaker

何涛何涛

研发负责人 · MiniMax

何涛,MiniMax Code 研发负责人、DeerFlow 共创者,长期专注 AI Agent 产品与工程系统建设。

目前围绕 Agent Runtime、Harness Engineering、多智能体协作、长期任务、记忆和工具生态等方向开展研发,推动模型能力进入真实工作流。

关注的重点不只是模型能否写代码,更在于 Agent 能否在复杂任务中持续执行、发现问题、完成修复并交付可验证结果。同时参与开源社区建设,持续分享对 AI 原生研发、智能体基础设施及组织协作方式的实践与思考。

博客:这群程序员,正在教AI取代自己?

TrackHarness Engineering→
Keynote · 演讲信息

MiniMax Code 2.0 的 Harness 与产品演进

当大模型从回答问题走向持续执行任务,真正决定用户体验的,不只是模型能力,还包括 Harness 与产品系统的协同。

本次分享从个人与组织的 AI Native 实践出发,解释为何 Coding 是智能体自举的最佳起点,拆解 Model × Harness × Product 的能力传导、真实任务与 Benchmark 驱动的迭代闭环,并结合本地 Runtime、Remote Control 和多端架构,呈现 MiniMax Code 2.0 如何从可靠的 Coding Agent 迈向更广泛的真实工作。

演讲提纲:

1、AI Native:人与 Agent 的新型分工
2、为什么从 Coding Agent 开始
3、Model × Harness × Product 的能力公式
4、MiniMax Code 2.0 的四层能力架构
5、真实任务、Trace 与 Benchmark 迭代闭环
6、Remote Control 与本地、云端协同架构
7、从 Code 走向更广泛的真实工作场景

足够新鲜的思考、经验和判断。

9 月 12 日 · 上海浦东