Keynote · 演讲信息
AI 写代码越快，企业越需要自己的 Harness
随着大模型编码能力快速提升，企业研发面临的新问题已经不再是 AI 能不能写代码，而是如何保证它在复杂项目中持续理解需求、遵守架构、补全测试，并交付可验证、可追溯的结果。
本次分享将结合 MDC 项目的真实实践，介绍我们如何围绕 OpenSpec、规则与流程、机械检查、独立 Agent 审核和偏航反馈，搭建一套 Harness Coding 体系，并进一步探讨从人驱动 Agent，到风险分级、证据驱动和有限自治的 AI 时代研发模式。
演讲提纲：
1、AI 会写代码之后，研发的新瓶颈是什么
2、MDC 项目的 Harness Coding 实践
3、如何建立独立、可验证的质量反馈系统
4、测试能力如何跟上 AI 产码和持续重构
5、Harness 如何在真实偏航中持续演进
6、从当前实践走向企业级 AI 研发控制系统
7、平台不断进化，企业为什么仍然需要自己的 Harness
