Keynote · 演讲信息
Loop Engineering 如何让 Agent 持续收敛
当 Coding Agent 从一次问答走向云端持续执行，新的难题不再只是能不能写代码，成了如何让它在长任务中保持目标、读取环境反馈、判断是否偏航，并在用户离开后仍能安全地继续、恢复或停止。Agent 能够持续行动，并不意味着结果会自然收敛。
本次分享将结合 Qoder Cloud Agent 的工程实践，介绍我们如何从 Spec 驱动开发走向 Loop Engineering，拆解 Goal、State、Evidence、Decision 与 Stop 等关键机制，以及如何把 Spec、执行过程、Code Review、CI 和生产反馈接成一个完整闭环。分享还将讨论偏航、假绿、回滚与人工接管，并说明如何把一次任务获得的判断沉淀为下一轮可复用的 Test、Eval、Rule 与 Skill。
演讲提纲：
1、Agent 能连续行动以后，为什么结果仍然不会自动收敛
2、从 Spec 驱动到 Loop Engineering：Harness、Agent Loop 与外部工程闭环的边界
3、可靠 Loop 的关键状态：Goal、State、Evidence、Decision 与 Stop
4、Qoder Cloud Agent 实践：Spec、长任务执行、Code Review 与生产证据如何接成同一个 Loop
5、Loop 何时不该继续：偏航、假绿、重新规划、回滚与人工接管
6、一次失败如何进入下一轮：从 Trace 到 Test、Eval、Rule 与 Skill
7、Agent 自治不断扩大以后，工程师应该站在 Loop 的哪一层
