Keynote · 演讲信息
旅行 Agent 如何做到能办事不办错
大模型让对话式旅行助手快速普及，但用户真正需要的不是另一个问答入口，而是一个能替他完成从规划到预订流程的办事代理。从能聊到能办的跨越，核心挑战不在模型能力本身，而在于如何让 Agent 在复杂的旅行商品世界中做出可信、可验证、符合用户真实意图的决策。
飞猪帮帮是飞猪推出的新一代旅行 AI 智能助理，覆盖行程规划、商品导购、履约协助等旅行消费全链路场景，目标是让用户用一句话就能完成过去需要跨多个页面、手动拼凑的旅行决策与预订流程。
本次分享将结合帮帮在行程规划、搜索导购等核心场景的落地实践，介绍我们如何围绕旅行领域数据、Agent Loop、RLVR 等构建 Agent 办事体系，并探讨旅行场景下 Agent 从能回答走向能办成的技术路径。
演讲提纲：
1、Agent 从聊天到办事的深水区：长链路、硬约束与真实交易下的技术挑战
2、飞猪帮帮 Agent 架构：统一 Agent Loop 如何串联意图理解、数据决策与质量校验
3、让 Agent 不说错：Entity Grounding 与时空一致性——旅行场景的幻觉治理
4、让 Agent 不做错：长程任务可验证奖励与动态 Rubric 如何驱动 Agent 自主进化
5、从单次办事到持续懂你：Memory 与领域经验如何支撑旅行 Agent 的长期价值
