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聚焦大模型的最新进展与应用趋势，内容涵盖模型架构演进、训练与推理优化、多模态融合等核心技术方向，同时也会探讨大模型在开源社区与产业界的前沿探索。
聚焦 AI 产品的设计与落地，讨论如何围绕真实需求，将 AI 能力转化为可用、可迭代的产品，并在实际使用中持续优化。
分享个人开发者如何利用 AI 工具提升开发效率，包括代码生成、自动化测试、项目管理等实用技巧和工具推荐。
深入解析上下文工程在 AI 应用中的重要性，包括提示词设计、上下文优化策略、以及实际项目中的应用方法。
深入介绍 AI 在编程领域的应用，包括代码生成、智能补全、代码审查、自动化测试等技术，以及如何利用 AI 工具提升开发效率和代码质量。
从投资角度切入，分享 AI 行业的发展趋势，聊聊技术和商业的结合点，看看资本正在关注哪些方向，以及背后隐藏的机会。
聚焦使用 AI 进行创作与生产，探讨如何将分散的 AI 能力整合为可持续的工作方式，帮助个人与小团队稳定提升工作效率。
分享 AI 时代的职业规划和技能发展路径，包括如何适应 AI 变革、提升核心竞争力、把握新兴职业机会，以及传统岗位的转型升级策略。
一线的经验很少会被完整记录下来，只有亲历者才能讲清其中的细节与取舍。在这里，你会听到工程师、产品经理和一号位亲口讲述他们在真实项目中经历的挑战、做出的选择与取得的成果。
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