Hertz 现任某厂实验室 AI 算法工程师，主要研究方向为多模态大模型以及大模型后训练，之前有三年从事机器人视觉感知相关的经验。
他也是多个开源项目的贡献者和维护者，目前主要为 LLama-Factory 做模型适配以及框架优化，是 LLama-Factory 团队的 Contributor。
开源项目：LLama-Factory
演讲信息
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自我改进型 AI Agent 框架，具备完整的技能进化闭环与多平台统一接入能力。本次分析以技术架构为主线，结合源码级分析与实战案例展开。
演讲大纲：
1. 整体架构设计：五层架构（交互层/网关层/Agent 层/支撑层/执行层）、异步事件循环、核心类关系与数据流
2. 主 Agent 循环机制：消息处理流程、工具调用与响应输出、中断恢复与状态持久化
3. 记忆与上下文管理：三层记忆系统（工作/短期/长期）、FTS5 全文检索、上下文压缩策略
4. 技能自进化闭环：Skill 自动创建、版本管理、执行优化，实现 Agent 从经验中持续学习
5. 多模型与多平台：200+ 模型统一适配、17 个消息平台（Telegram/飞书/钉钉/QQBot 等）Gateway 集成
6. 安全、性能与部署：沙箱隔离、Prompt Caching、异步批量调用、Docker/Serverless 部署方案
7. 框架对比与实战：与 AutoGPT/LangChain 等框架的差异化分析、自动化日报/智能客服案例