张杰是火山引擎 AI 应用架构师，长期专注于大模型应用落地与商业化实践，在行业场景理解、产品玩法设计和落地推进方面积累了丰富经验。
具他陪跑过大量不同类型的商业化项目，方向覆盖多点虚拟陪伴、企业提效、评测与评价体系、工具平台、短剧制作、影视制作等，对 AI 应用在不同产业中的切入方式、用户价值、产品节奏和变现路径有较深理解。
长期的项目实践，让他对龙虾在不同岗位、不同业务环节中的应用形成了较强的场景感知，尤其关注 AI 如何结合真实工作流发挥作用，并从能用走向好用、常用、可复制。
演讲信息
龙虾的出现，让很多人第一次真正感受到 Agent 的潜力。过去大量停留在概念里的自动化流程，开始真正具备了落地和执行能力。
但对于企业来说，Agent 能跑起来，还远远不够。
本当龙虾这类 Agent 技术真正进入业务系统后，往往会面临环境适配、资源效率、权限控制、工具协同以及系统稳定性等一系列问题。很多 Demo 阶段效果不错的方案，一旦进入真实业务环境，复杂度会迅速提升。
本次分享将结合真实场景，聊聊团队在使用龙虾过程中遇到的一些核心挑战，以及在稳定性、资源利用率和复杂系统集成上的实践经验。
演讲大纲：
1. 我们是怎么开始做智能体的
2. 业务环境适配挑战：破解分布失配难题
3. 资源效能挑战：提升运行效率与利用率
4. 复杂工具集成挑战：实现多系统安全互联