李亚飞是 OpenClacky 创始人。
他 2009 年毕业于吉林大学计算机系，连续创业者，有 10+ 年创业经验，早期深信服成长最快的架构师之一，前单麦 SaaS 小程序联合创始人 & CTO。
2019 年创立至简天成科技，以全栈自研 CDE（云端开发环境）引擎为核心，深度整合自研 Coding Agent。旗下 ShowMeBug 技术测评产品为企业提供更精准的技术人才评估方案，2024 创立 Clacky 品牌定位于 L3 级 Agentic Coding Agent，帮助新一代“业务逻辑师”无需编码即可开发真正的软件应用。
2025年底至今，基于第3代 Coding Agent作为底座，开源 OpenClacky 可变现龙虾新品牌。
演讲信息
决定 AI Coding Agent 成本的不是模型，是 Harness。我们用两年时间、三代架构验证了这件事。第一代做 RAG，召回噪声吃掉所有收益；第二代上多 Agent 编排，复杂度没换来效果；第三代用 Ruby 从零重构，把精力全押在单 Agent 的 Harness 工程上。
本次分享会直接拆开代码层面的工程决策：Cache 为什么会 miss、工具集膨胀的真实代价、字符串匹配失败怎么变成 Token 黑洞、记忆和 Skill 的熵增问题怎么控制。
演讲大纲：
1. 两年三代架构迭代，我们为什么最后把赌注压在 Harness 上
2. 把 Cache 命中率做到 100%：Session 不重启、双重标记、Insert-then-Compress
3. 16 个工具覆盖一切：invoke_skill 作为一等公民，能力扩展不再污染核心工具集
4. 承认 LLM 会犯错：FuzzySearchReplace 五层降级，以及 Parser、Skill、记忆的克制式自进化
5. 把账本摊开：对标龙虾的 3 倍 Token 差距从哪来，对齐 Claude Code 的边界在哪