黄雷是腾讯云 Agent Runtime 技术负责人，云原生与 Agent 领域专家。长期专注于 Agent 沙箱、Agent 构建与治理，致力于探索智能体运行时在安全性、稳定性与工程化方面的最佳实践。
他曾服务来至金融、Web3、教育等多个行业内外部客户的企业级大规模 Agent 落地实践，在智能体基础设施、运行时架构及企业级应用治理方面拥有丰富经验。
演讲信息
AI 提效正在从个人工具，走向团队级多 Agent 协作。但很多团队在落地时，仍然依赖个人账号、个人电脑、个人凭证和个人使用经验来支撑 Agent 生产线，这会很快暴露出身份、权限、网络、凭证、审计和协同等治理问题。
本次分享将以团队知识工厂为切入，讨论 Agent 真正进入研发生产流程后，为什么不能只关注模型能力和单点效果，而要重新设计执行环境、访问边界、模型网关、监控审计和团队工作记忆。
分享将围绕几个实际问题展开：Agent 到底代表谁？能访问什么？凭证如何安全使用？异常行为如何发现？多 Agent 协作如何减少返工并持续改进？
演讲大纲：
1. 为什么用个人账号、个人电脑和个人经验，撑不起团队级 Agent 生产线？
2. Agent 进入团队生产线后，身份、成本和责任该怎么算？
3. 当 Agent 不再依赖个人环境，执行沙箱和标准化定义要解决什么问题？
4. Agent 需要访问代码、网络和内部系统时，边界该怎么划？
5. 凭证、敏感信息和 Tool Call 进入模型链路后，风险该在哪里拦截？
6. 多 Agent 协作为什么会反复返工，团队记忆如何发挥作用？