赵兵是腾讯云 CloudBase 研发工程师，2019 年加入腾讯云 CloudBase 团队，目前负责 AI 友好开发工具（Skills / MCP / 评测体系）的设计与建设。
他是 AI Coding 领域的深度实践者，长期重度使用 Cursor、Codex、CodeBuddy、Claude Code 等主流 AI 编程工具，亲自参与并推动了从 Prompt 生成到生产部署的全链路落地。并把这些一线实战经验直接融入到了 CloudBase 的工具体系建设中。
他曾担任 QECon、AI+ 研发数字峰会、KubeConf、前端早早聊等多场技术大会讲师。
作品：《AI 编程的下半场来了？学会用 Agent Skill 解决编程的痛点问题》《AI 编程不靠运气，Kiro Spec 工作流复刻全攻略》
演讲信息
大模型在代码生成、任务理解与工具调用能力上的持续提升，为应用开发与云端交付带来新的可能。但在真实场景中，AI Coding 的挑战并不止于生成代码，还在于如何稳定打通环境配置、资源接入、应用发布与问题定位等关键环节。
本次分享将介绍我们如何基于 CloudBase 的云端能力体系与多种 AI 接入方式，探索面向 AI Coding 的平台设计，构建真实场景下的评测体系，并基于评测归因持续优化平台友好度与交付效率，推动 Agent 从能生成走向能交付。
演讲大纲：
1. AI Coding 的挑战与机遇
2. 面向 AI Coding 场景的平台设计
3. 构建面向真实场景的评测体系
4. 从评测归因到加速自动进化