李锦灿是百度智能云数据平台架构师，有多年数据平台开发与架构经验，对多模态数据工程和智能孪生体有深刻研究。
他长期致力于通过数据创造价值，聚焦百度 AI 能力在数据领域的创新，推动传统数据工程向基于本体的数据工程架构升级和应用落地。
曾任创业公司 CTO，主导数据平台和孪生产品开发，推动企业数字化转型的数据技术创新和应用创新；有近二十年的数据工程产品和项目架构实践，是最早一批从事数据智能和智能孪生体建设的探路人。
作品：《数字孪生城市平台技术要求》
演讲信息
Agent 是大模型应用落地的最佳形态，但在严肃业务里，大多数 Agent 今天仍然只是玩具。严肃场景下，对准确性、可解释性、稳定性的要求会指数级提高。而我们今天看到的大多数 Agent，本质上还是在做泛泛而谈的智能对话。
本次分享将介绍我们对于 Agent 在严肃场景落地问题的理解，以及如何通过 DataBuilder 产品构建本体模型和逻辑模型，构建真正可落地的、严肃懂业务的 Agent。
演讲大纲：
1. AI 时代 Agent 落地痛点与利用本体的解决思路
2. DataBuilder 数据智能平台核心能力介绍
3. 基于本体建模的应用场景落地的建议