黄柱是货拉拉后端架构师，长期参与小拉计价系统的架构设计与稳定性保障工作。
近年来，在推进系统高可用建设的同时，他积极尝试将 AI 技术应用于运营效率的提升，主导了如减佣卡上线、车型开城等智能辅助项目的落地，推动相关运营流程实现自动化与加速，逐步助力团队向更高效、智能的方向演进。
演讲信息
本次分享介绍货拉拉从人肉运营到 AI运营官的智能化实践。面对传统运营人工依赖度高、流程不标准、跨部门协作低效等痛点，我们构建了大模型 + 业务规则 + Context 三位一体的 AI 运营官核心引擎。
围绕减佣卡上线、新车型开城等核心场景，推出自然语言驱动的智能运营助手，实现分钟级流程闭环。
演讲大纲：
1. 减佣卡上线：单次配置从 8 小时 → 分钟级，单次节省 8+ 人时
2. 新车型开城：SOP 标准化 + 飞书卡片驱动，协作效率提升 80%
3. 通过 SO P嵌入式对话、MCP 工具链、飞书卡片驱动等技术路径，将大模型能力精准落地，破解幻觉难题。
4. 已落地多个核心场景，实现操作零差错、全流程可视化追踪。