AI Coding

AI 正在重塑软件研发的方式。从代码生成到测试验证,从代码审查到研发协作,研发流程的多个环节都在发生变化。

今天,以 Codex、Claude Code 为代表的新一代 Agent 已经开始参与需求实现、代码修改、测试执行、Bug 修复乃至整个开发流程。行业关注的重点,也已经转向 AI 如何参与软件研发。

这个专题聚焦 AI Coding 的最新实践,内容涵盖 Agent 编程、Code Review、自动化测试、多 Agent 协作开发、研发工作流重构等方向。

嘉宾将分享来自一线团队的真实经验,讨论如何让 AI 深度融入研发流程,以及如何在效率、质量与可控性之间找到平衡。

与此同时,一个新的趋势正在出现。越来越多研发团队开始把 AI 当作团队成员来设计流程,而不仅仅是开发工具。从需求分析到代码提交,从测试验证到上线发布,Agent 正在承担越来越完整的工作链路。

未来的软件工程师,可能会把更多时间投入到需求设计、系统架构、工程治理和 Agent 管理上。

专题嘉宾

06 位嘉宾
出品人
倪朋飞
专题内容策划与出品
倪朋飞 · 首席软件工程师 · 微软
内容评审
冯大谦
冯大谦
深度暖流 · 创始人
彭义翔
彭义翔
华源格林 · 技术负责人
讲师
孙计划
得物交易核心系统的 AI 研发五道关口
孙计划 · 研发工程师 · 得物
AI Coding 普及让得物订单核心系统研发面临新挑战:代码产出量大增但质量不会自动提升,旧流程为人理解人设计,无法给 AI 提供可执行输入与可验证出口。 本次分享以得物出海礼品卡需求为贯穿案例,介绍如何将研发流水线重构为五道标准化关口:需求澄清用 BDD 钉死验收、技术方案锁定设计决策、TDD 用失败测试作客观锚点、门禁三层 DAG结构化卡控、全流程埋点...
讲师
李明康
人月神话正在终结,XEngineer 正在诞生
李明康 · 开源生态负责人 · 七牛云
当 AI 能够编写代码,软件工程是被消灭,还是正在被重新定义? 本次分享基于七牛云创始人许式伟提出的软件工程范畴理论,结合 XGo 开源项目与 XEngineer 实训营的一线实践,探讨 AI 如何重塑软件工程的底层范式:研发工时理论上可以无限供给,人月神话就此终结;产品经理从画原型图走向交付 LiveDemo;测试覆盖率成为 AI Coding 的生命线...
讲师
曾宪
当代码不再稀缺,如何释放人的带宽
曾宪 · CTO · 即刻 App
从 2025 年底开始,在我们团队里,AI 能不能写好代码,已经不再是问题。新的问题随即出现:当 Agent 写得比人看得快,谁来给出意图、理解实现、验证结果,并承担最终判断? 今年以来,Chatbox 团队逐步转向 100% AI Coding。代码产能快速增长后,原来围绕“怎样更快地写出代码”建立的开发流程开始失效。逐行 Review 无法随着吞吐量扩张...

足够新鲜的思考、经验和判断。

9 月 12 日 · 上海浦东