Keynote · 演讲信息
NVIDIA 的 AI Agent 开发与评测优化
智能体 AI 正在从生成答案迈向能够理解上下文、规划任务、调用工具、验证结果并动态调整的复杂系统。
本次分享将介绍 NVIDIA 智能体开发与优化路径：通过 AI Blueprint 和 NeMo 构建企业级智能体，利用 NeMo RL 开展可扩展强化学习与持续对齐，借助 NeMo Gym 构建标准化、可验证的训练环境，并以 NeMo Relay 强化跨框架的轨迹采集与可观测能力，推动智能体从原型走向规模化生产。
演讲提纲：
1、智能体 AI 与 NVIDIA AI Blueprint
2、NeMo RL：面向大模型与多模态模型的强化学习
3、NeMo Gym：可扩展、可验证的智能体训练环境
4、NeMo Relay：智能体轨迹采集与可观测能力
