林能源
讲师 · Speaker

林能源林能源

技术专家 · 小红书

林能源,小红书可观测技术专家,在复杂系统稳定性治理有深厚实践经验。

曾负责小红书分布式链路追踪、业务动态拓扑全景图以及强弱依赖治理等核心底座的搭建,并参与混沌与红蓝攻防演练工程体系的建设。

当前聚焦 AI 可观测方向,负责智能助手与 AI Agent 全生命周期评测体系的工程化建设,致力于用前沿可观测技术赋能 AI 应用治理。

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Keynote · 演讲信息

小红书可观测平台的 AI Native 演进实战

大模型和 Agent 门槛快速降低后,企业不再缺少通用 AI 入口,缺的是可被 AI 稳定调用的数据、能力与领域经验。

本次分享将结合小红书可观测平台的 AI 实践,阐述可观测平台如何从面向人提供工具演进为面向人和 Agent 提供智能服务,并介绍如何将数据、经验与工作流沉淀为确定性强、可信且可规模化调用的领域能力,探索中台产品的 AI Native 转型路径。

演讲提纲:

1、AI 时代的拐点:Agent 从稀缺能力走向通用生产力
2、XPilot 阶段实践:为什么独立 AI 工作台在当时成立
3、独立 AI 产品再思考:通用 Agent 普及后的产品选择
4、AI Native 双向演进:产品场景重构与面向 Agent 的数据及能力底座
5、未来运维范式:从人使用工具到人与 Agent 协同完成运维工作

足够新鲜的思考、经验和判断。

9 月 12 日 · 上海浦东

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